[această pagină pe wiki][indice][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Practică: Investigarea liniei de date, a provocărilor și a impactului potențial al echipelor de IA

Informații administrative

Titlu Investigarea liniei de date, a provocărilor și a impactului potențial al echipelor de IA
Durată 90 min
Modulul C
Tipul lecției Practică
Focalizare Etică – conformitate, legalitate și umanitate
Subiect Gestionarea datelor, audit și evaluare

Cuvinte cheie

Linia de date, dovada datelor, confidențialitatea diferențială, conducta de date,

Obiective de învățare

Pregătirea preconizată

Obligatoriu pentru studenți

  • Cunoașterea conceptelor GDPR și a bazelor de date

Opțional pentru studenți

  • N/A

Referințe și context pentru studenți

  • Cunoașterea la nivel înalt a conceptelor GDPR și a bazelor de date

Recomandat pentru profesori

  • Oferiți informații generale despre GDPR
  • Exemple de cazuri semnificative din GDPR

Materiale de lecție

Instrucțiuni pentru profesori

Încercați să rămâneți la masa de timp. Dacă este posibil, oferiți mai mult timp sesiunii de întrebări și răspunsuri, dacă este necesar.

Schița prelegerii

Durată (min) Descriere Concepte Activitate Material
0-5 min Prezentare succintă a sarcinilor care trebuie îndeplinite

Instrucțiuni practice

5-30 min Sarcina #1 – Provenire Proveniența Discuții ghidate
30-55 min Sarcina #2 – Conformitate Conformitate Discuții ghidate
55-80 min Sarcina #3 – În practică În practică Discuții ghidate
80-90 min Rezumatul practicii Întrebări și răspunsuri

Confirmări

Fiecare autor al surselor citate în diapozitive

Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.