Información administrativa
| Título | Investigar el linaje de datos, los desafíos y el impacto potencial de los equipos de IA |
| Duración | 90 min |
| Módulo | C |
| Tipo de lección | Practico |
| Enfoque | Ética — Cumplimiento, Legalidad y Humanidad |
| Tema | Gestión, Auditoría y Evaluación de Datos |
Keywords
Linaje de datos, Provenencia de datos, Privacidad diferencial, Pipeline de datos,
Objetivos de aprendizaje
- Comprender el concepto y la importancia de la procedencia de los datos para los equipos de IA
- Impacto del sesgo en los conjuntos de datos
- Métodos para rastrear el linaje de datos
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Conocimiento de los conceptos de GDPR y bases de datos
Opcional para estudiantes
- N/A
Referencias y antecedentes para estudiantes
- Alto nivel de conocimiento de GDPR y conceptos de bases de datos
Recomendado para profesores
- Proporcionar antecedentes sobre GDPR
- Dar ejemplos de casos significativos de GDPR
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Trata de apegarte a la tabla de tiempo. Si es posible, proporcione más tiempo a la sesión de preguntas y respuestas si es necesario.
Esquema de la conferencia
| Duración (min) | Descripción | Conceptos | Actividad | Material |
|---|---|---|---|---|
| 0-5 min | Resumen de las tareas que deben llevarse a cabo | |||
| 5-30 min | Tarea #1 — Provenancia | Procedencia | Discusión guiada | — |
| 30-55 min | Tarea #2 — Cumplimiento | Cumplimiento | Discusión guiada | — |
| 55-80 min | Tarea #3 — En la práctica | En la práctica | Discusión guiada | — |
| 80-90 min | Resumen de la práctica | Preguntas y respuestas | — |
Reconocimientos
Cada autor de las fuentes citadas en las diapositivas
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».