Haldusteave
| Ametinimetus | Uurida tehisintellekti meeskondade andmeliini, probleeme ja võimalikku mõju |
| Kestus | 90 min |
| Moodul | C |
| Õppetunni liik | Praktiline |
| Keskendumine | Eetiline – vastavus, seaduslikkus ja inimlikkus |
| Teema | Andmehaldus, audit ja hindamine |
Võtmesõnad
Andmevoog, andmeesitus, diferentseeritud privaatsus, andmetorustik,
Õpieesmärgid
- Mõista andmete tõestamise kontseptsiooni ja tähtsust tehisintellekti meeskondade jaoks
- Andmekogumite kallutatuse mõju
- Andmeliini jälgimise meetodid
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Teadmised isikuandmete kaitse üldmäärusest ja andmebaasi kontseptsioonidest
Valikuline õpilastele
- EI KOHALDATA
Viited ja taust õpilastele
- Kõrgetasemelised teadmised isikuandmete kaitse üldmäärusest ja andmebaasi kontseptsioonidest
Soovitatav õpetajatele
- Esitage isikuandmete kaitse üldmääruse taustteave
- Tooge näiteid olulistest isikuandmete kaitse üldmääruse juhtumitest
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Püüdke jääda ajatabeli juurde. Võimaluse korral lisage küsimusele ja vastusele vajaduse korral rohkem aega.
Loengu lühikokkuvõte
| Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted | Tegevus | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 0–5 min | Ülevaade täidetavatest ülesannetest | |||
| 5–30 min | Ülesanne #1 – Provenance | Päritolu | Juhendatud arutelu | – |
| 30–55 min | Ülesanne #2 – Vastavus | Vastavus | Juhendatud arutelu | – |
| 55–80 min | Ülesanne #3 – praktikas | Praktikas | Juhendatud arutelu | – |
| 80–90 min | Kokkuvõte praktilisest | Küsimused ja vastused | – |
Tunnustused
Iga slaididel viidatud allikate autor
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.