Informacje administracyjne
| Tytuł | Zbadanie linii danych, wyzwań i potencjalnego wpływu zespołów AI |
| Czas trwania | 90 min |
| Moduł | C |
| Rodzaj lekcji | Praktyczne |
| Skupienie | Etyka – zgodność, legalność i człowieczeństwo |
| Temat | Zarządzanie danymi, audyt i ocena |
Słowa kluczowe
Data Lineage, Data Provenence, Różnicowa prywatność, Pipeline danych,
Cele w zakresie uczenia się
- Zrozumienie koncepcji i znaczenia dowodów danych dla zespołów AI
- Wpływ stronniczości w zbiorach danych
- Metody śledzenia linii danych
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
- Znajomość koncepcji RODO i baz danych
Opcjonalne dla studentów
- NIE DOTYCZY
Referencje i tło dla studentów
- Znajomość koncepcji RODO i baz danych na wysokim poziomie
Zalecane dla nauczycieli
- Przedstawienie informacji na temat RODO
- Podaj przykłady istotnych przypadków RODO
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
Postaraj się trzymać się stołu czasowego. Jeśli to możliwe, zapewnij więcej czasu na sesję pytań i odpowiedzi w razie potrzeby.
Zarys wykładu
| Czas trwania (min) | Opis | Koncepcje | Działalność | Materiał |
|---|---|---|---|---|
| 0 – 5 min | Zwięzłe zadania, które należy wykonać | |||
| 5 – 30 min | Zadanie nr 1 – Prowansja | Pochodzenie | Dyskusja z przewodnikiem | — |
| 30 – 55 min | Zadanie #2 – Zgodność | Zgodność | Dyskusja z przewodnikiem | — |
| 55 – 80 min | Zadanie #3 – w praktyce | W praktyce | Dyskusja z przewodnikiem | — |
| 80 – 90 min | Podsumowanie praktycznego | Q & A | — |
Potwierdzenia
Każdy autor źródeł cytowanych w slajdach
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.