Informations administratives
| Titre | Étudier la lignée des données, les défis et l’impact potentiel des équipes d’IA |
| Durée | 90 min |
| Module | C |
| Type de leçon | Pratique |
| Focus | Éthique — Conformité, légalité et humanité |
| Sujet | Gestion, vérification et évaluation des données |
Mots-clés
Data Lineage, Data Provenence, Confidentialité différentielle, Data Pipeline,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre le concept et l’importance de la preuve des données pour les équipes d’IA
- Impact du biais dans les ensembles de données
- Méthodes de traçage de la ligne de données
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Connaissance du RGPD et des concepts de base de données
Optionnel pour les étudiants
- S.O.
Références et antécédents pour les étudiants
- Connaissance de haut niveau du RGPD et des concepts de base de données
Recommandé pour les enseignants
- Fournir des informations générales sur le RGPD
- Donner des exemples de cas importants du RGPD
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Essayez de vous en tenir à la table d’heure. Si possible, donnez plus de temps à la session de questions-réponses si nécessaire.
Aperçu de la conférence
| Durée (min) | Description | Concepts | Activité | Matériel |
|---|---|---|---|---|
| 0-5 min | Résumé des tâches à accomplir | |||
| 5-30 min | Tâche no 1 — Provenance | Provenance | Discussion guidée | — |
| 30-55 min | Tâche no 2 — Conformité | Conformité | Discussion guidée | — |
| 55-80 min | Tâche n°3 — En pratique | En pratique | Discussion guidée | — |
| 80-90 min | Résumé de la pratique | Questions et réponses | — |
Remerciements
Chaque auteur des sources citées dans les diapositives
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.