Informações administrativas
Titulo | Investigar a linhagem de dados, os desafios e o potencial impacto das equipas de IA |
Duração | 90 min |
Módulo | C |
Tipo de aula | Prático |
Foco | Ética — Conformidade, Legalidade e Humanidade |
Tópico | Gestão, auditoria e avaliação de dados |
Palavras-chave
Linhagem de dados, Provenência de Dados, Privacidade Diferencial, Tubo de Dados,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender o conceito e a importância da prova de dados para as equipas de IA
- Impacto do enviesamento nos conjuntos de dados
- Métodos de rastreio da linhagem de dados
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Conhecimento do RGPD e conceitos de bases de dados
Facultativo para Estudantes
- N/A
Referências e antecedentes para estudantes
- Conhecimento de alto nível do RGPD e dos conceitos de bases de dados
Recomendado para professores
- Fornecer informações gerais sobre o RGPD
- Dar exemplos de casos significativos do RGPD
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Tente manter-se na tabela do tempo. Se possível, dar mais tempo à sessão de perguntas e respostas, se necessário.
Resumo da palestra
Duração (min) | Descrição | Conceitos | Atividade | Materiais |
---|---|---|---|---|
0 — 5 min | Breve das tarefas a serem realizadas | |||
5 — 30 min | Tarefa #1 — Proveniência | Proveniência | Debate guiado | — |
30 — 55 min | Tarefa n.º 2 — Conformidade | Conformidade | Debate guiado | — |
55 — 80 min | Tarefa #3 — Na prática | Na prática | Debate guiado | — |
80 — 90 min | Resumo da prática | Perguntas e respostas | — |
Agradecimentos
Cada autor das fontes citadas nos slides
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.