Información administrativa
| Título | Plataformas |
| Duración | 2 x 45 minutos |
| Módulo | A |
| Tipo de lección | Practico |
| Enfoque | Práctico — Modelado de IA |
| Tema | Análisis de datos |
Keywords
Python básico, Pandas básicos, variables, listas, cuerdas, túple, carga de datos desde csv, búsqueda de datos,
Objetivos de aprendizaje
- Para poder utilizar cuadernos de jupyter
- Para poder utilizar los conceptos básicos de Python (variables, listas, cadenas, tupla)
- Para poder utilizar los conceptos básicos de los pandas (carga de datos desde csv, búsqueda de datos)
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Ninguno.
Obligatorio para los estudiantes
Ninguno.
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
Ninguno.
Recomendado para profesores
Ninguno.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Este evento de aprendizaje consiste en tareas de laboratorio que serán resueltas por los estudiantes con la ayuda del instructor principal.
Puedes basar esta clase alrededor de los cuadernos.
Esquema/horario de tiempo
| Duración (min) | Descripción | Conceptos |
|---|---|---|
| 45 | Python | variables, listas, cadenas, tupla |
| 5 | pandas | carga de datos desde la tabla |
| 10 | pandas | datos/información de la tabla: cabeza, forma, información |
| 5 | pandas | df.loc |
| 5 | pandas | df.iloc |
| 5 | pandas | df.str.split |
| 5 | pandas | conversión de fecha |
| 10 | pandas | GroupBy, ordenar |
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».