Administrative oplysninger
| Titel | Platforme |
| Varighed | 2 x 45 minutter |
| Modul | A |
| Lektionstype | Praktisk |
| Fokus | Praktisk — modellering af kunstig intelligens |
| Emne | Analyse af data |
Nøgleord
grundlæggende Python, grundlæggende Pandas, variabler, lister, strenge,tuple, data indlæsning fra csv, data opslag,
Læringsmål
- For at kunne bruge jupyter notesbøger
- For at kunne bruge det grundlæggende i Python (variabler, lister, strenge, tuple)
- For at kunne bruge grundlæggende pandaer (dataindlæsning fra csv, dataopslag)
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Ingen.
Obligatorisk for studerende
Ingen.
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
Ingen.
Anbefalet til lærerne
Ingen.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Denne læringsbegivenhed består af laboratorieopgaver, der skal løses af de studerende med hjælp fra den ledende instruktør.
Du kan basere denne klasse omkring Notebooks.
Oversigt/tidsplan
| Varighed (min) | Beskrivelse | Koncepter |
|---|---|---|
| 45 | Python | variabler, lister, strenge, tuple |
| 5 | pandaer | indlæsning af data fra tabellen |
| 10 | pandaer | data/tabeloplysninger: hoved, form, info |
| 5 | pandaer | df.loc |
| 5 | pandaer | df.iloc |
| 5 | pandaer | df.str.split |
| 5 | pandaer | omregning af dato |
| 10 | pandaer | GroupBy, sorter |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.