Administrativne informacije
| Naslov | Platforme |
| Trajanje | 2 x 45 minuta |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Praktično – modeliranje umjetne inteligencije |
| Tema | Analiza podataka |
Ključne riječi
osnovni Python, Osnovni Pandas, varijabilni, popisi, žice, cijev, učitavanje podataka iz csv, pretraživanje podataka,
Ciljevi učenja
- Kako bi mogli koristiti jupyter bilježnice
- Da biste mogli koristiti osnove Python (varijabli, popisi, žice, tuple)
- Da biste mogli koristiti osnove panda (učitavanje podataka iz csv, pretraživanje podataka)
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Nijedan.
Obvezno za studente
Nijedan.
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Ovaj obrazovni događaj sastoji se od laboratorijskih zadataka koje će učenici riješiti uz pomoć vodećeg instruktora.
Možete temeljiti ovaj razred oko bilježnica.
Nacrt/vremenski raspored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 45 | Python | varijable, popisi, žice, cjevčice |
| 5 | pande | učitavanje podataka iz tablice |
| 10 | pande | podaci/informacije iz tablice: glava, oblik, informacije |
| 5 | pande | df.loc |
| 5 | pande | df.iloc |
| 5 | pande | df.str.split |
| 5 | pande | datum pretvorbe |
| 10 | pande | GroupBy, sortirati |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.