Informații administrative
| Titlu | Platforme |
| Durată | 2 x 45 minute |
| Modulul | A |
| Tipul lecției | Practică |
| Focalizare | Practică – Modelarea IA |
| Subiect | Analiza datelor |
Cuvinte cheie
Python de bază, Panda de bază, variabile, liste, corzi, tub, încărcarea datelor de la csv, căutare date,
Obiective de învățare
- Pentru a putea utiliza notebook-uri jupyter
- Pentru a putea utiliza elementele de bază ale Python (variabile, liste, șiruri, tuple)
- Pentru a putea utiliza elementele de bază ale urșilor panda (încărcarea datelor din csv, căutarea datelor)
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Nici unul.
Obligatoriu pentru studenți
Nici unul.
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Acest eveniment de învățare constă în sarcini de laborator care vor fi rezolvate de către elevi cu ajutorul instructorului de conducere.
Puteți baza această clasă în jurul notebook-urilor.
Schiță/program de timp
| Durată (min) | Descriere | Concepte |
|---|---|---|
| 45 | Python | variabile, liste, șiruri, tuple |
| 5 | urși panda | încărcarea datelor din tabel |
| 10 | urși panda | date/informații din tabel: cap, formă, informații |
| 5 | urși panda | df.loc |
| 5 | urși panda | df.iloc |
| 5 | urși panda | df.str.split |
| 5 | urși panda | data conversiei |
| 10 | urși panda | GroupBy, sortați |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.