Upravne informacije
| Naslov | Ploščadi |
| Trajanje | 2 x 45 minut |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Praktična |
| Osredotočenost | Praktično – modeliranje umetne inteligence |
| Tema | Analiza podatkov |
Ključne besede
Basic Python,basic Pandas,variables, seznami, strune,tuple, nalaganje podatkov iz csv, iskanje podatkov,
Učni cilji
- Za uporabo zvezkov Jupyter
- Za uporabo osnov Python (spremenljivke, seznami, strune, tuple)
- Za uporabo osnov pande (nalaganje podatkov iz csv, iskanje podatkov)
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Nobenega.
Obvezno za študente
Nobenega.
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Ta učni dogodek je sestavljen iz laboratorijskih nalog, ki jih študentje rešujejo s pomočjo vodilnega inštruktorja.
Ta razred lahko gradite okoli zvezkov.
Oris/časovni razpored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 45 | Python | spremenljivke, seznami, nizi, tuple |
| 5 | pande | nalaganje podatkov iz tabele |
| 10 | pande | podatki/podatki v tabeli: glava, oblika, info |
| 5 | pande | df.loc |
| 5 | pande | df.iloc |
| 5 | pande | df.str.split |
| 5 | pande | pretvorba datuma |
| 10 | pande | GroupBy, razvrsti |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).