Administrativ information
| Titel | Plattformar |
| Varaktighet | 2 x 45 minuter |
| Modul | A |
| Typ av lektion | Praktiskt |
| Fokus | Praktiskt – AI-modellering |
| Ämne | Dataanalys |
Nyckelord
grundläggande Python, grundläggande Pandas,variabler, listor, strängar,tuple, dataladdning från csv, datauppslag,
Lärandemål
- För att kunna använda jupyter-anteckningsböcker
- För att kunna använda grunderna i Python (variabler, listor, strängar, tuple)
- För att kunna använda grunderna i pandor (dataladdning från csv, datasökning)
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Ingen.
Obligatoriskt för studenter
Ingen.
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Ingen.
Rekommenderas för lärare
Ingen.
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Denna inlärningshändelse består av laboratorieuppgifter som ska lösas av eleverna med hjälp av den ledande instruktören.
Du kan basera den här klassen runt anteckningsböckerna.
Skiss/tidsschema
| Längd (min) | Beskrivning | Begrepp |
|---|---|---|
| 45 | Python | variabler, listor, strängar, tuple |
| 5 | pandor | dataladdning från tabellen |
| 10 | pandor | uppgifter/tabelluppgifter: huvud, form, info |
| 5 | pandor | df.loc |
| 5 | pandor | df.iloc |
| 5 | pandor | df.str.split |
| 5 | pandor | datumomvandling |
| 10 | pandor | gruppAv, sortera |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.