Administratívne informácie
| Názov | Platformy |
| Trvanie | 2 x 45 minút |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Praktické – modelovanie umelej inteligencie |
| Téma | Analýza údajov |
Kľúčové slová
základné Python, základné pandy, premenné, zoznamy, struny, tuple, načítanie dát z csv, vyhľadávanie údajov,
Vzdelávacie ciele
- Aby bolo možné používať jupyter notebooky
- Aby bolo možné používať základy Python (premenné, zoznamy, struny, tuple)
- Aby bolo možné používať základy pandas (načítanie údajov z csv, vyhľadávanie údajov)
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Žiadne.
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Táto vzdelávacia udalosť pozostáva z laboratórnych úloh, ktoré riešia študenti s pomocou vedúceho inštruktora.
Túto triedu môžete založiť na notebookoch.
Prehľad/časový harmonogram
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 45 | Python | premenné, zoznamy, reťazce, tuple |
| 5 | pandy | načítanie údajov z tabuľky |
| 10 | pandy | údaje/informácie v tabuľke: hlava, tvar, informácie |
| 5 | pandy | df.loc |
| 5 | pandy | df.iloc |
| 5 | pandy | df.str.split |
| 5 | pandy | dátum konverzie |
| 10 | pandy | GroupBy, Zoradiť |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.