Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Alustat |
| Kesto | 2 x 45 min |
| Moduuli | A |
| Oppitunnin tyyppi | Käytännöllinen |
| Keskittyminen | Käytännöllinen – AI Modelling |
| Aihe | Tietojen analysointi |
Avainsanoja
Basic Python, perus Pandas, variables, luettelot, kielet, tuple, tietojen lataaminen csv, tietojen haku,
Oppimistavoitteet
- Jotta voisit käyttää jupyter-muistikirjoja
- Pythonin perusteet (muuttujat, luettelot, kielet, tuple)
- Pandojen perusteet (tietojen lataaminen csv:stä, tiedonhaku)
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Ei mitään.
Pakollinen opiskelijoille
Ei mitään.
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Tämä oppimistapahtuma koostuu laboratoriotehtävistä, jotka opiskelijoiden on ratkaistava johtavan ohjaajan avulla.
Voit perustaa tämän luokan muistikirjojen ympärille.
Pääpiirteittäin/aika-aikataulu
| Kesto (min) | Kuvaus | Käsitteet |
|---|---|---|
| 45 | Python | muuttujat, luettelot, merkkijonoja, tuple |
| 5 | pandat | tietojen lataaminen taulukosta |
| 10 | pandat | tiedot/taulukkotiedot: pää, muoto, info |
| 5 | pandat | df.loc |
| 5 | pandat | df.iloc |
| 5 | pandat | df.str.split |
| 5 | pandat | päivämäärän muuntaminen |
| 10 | pandat | GroupBy, lajittelu |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).