Informations administratives
| Titre | Plateformes |
| Durée | 2 x 45 minutes |
| Module | A |
| Type de leçon | Pratique |
| Focus | Pratique — Modélisation de l’IA |
| Sujet | Analyse des données |
Mots-clés
base Python, Pandas de base, variables, listes, chaînes,tuple, chargement de données à partir de csv, recherche de données,
Objectifs d’apprentissage
- Pour pouvoir utiliser des ordinateurs portables jupyter
- Pour pouvoir utiliser les bases de Python (variables, listes, chaînes, tuple)
- Pour pouvoir utiliser les bases des pandas (chargement de données à partir de csv, recherche de données)
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Aucun.
Obligatoire pour les étudiants
Aucun.
Optionnel pour les étudiants
Aucun.
Références et antécédents pour les étudiants
Aucun.
Recommandé pour les enseignants
Aucun.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Cet événement d’apprentissage consiste en des tâches de laboratoire qui seront résolues par les étudiants avec l’aide de l’instructeur principal.
Vous pouvez baser cette classe autour des ordinateurs portables.
Esquisse/horaire
| Durée (min) | Description | Concepts |
|---|---|---|
| 45 | Python | variables, listes, chaînes de caractères, tuple |
| 5 | pandas | chargement des données à partir du tableau |
| 10 | pandas | données/tableau d’information: tête, forme, info |
| 5 | pandas | df.loc |
| 5 | pandas | df.iloc |
| 5 | pandas | df.str.split |
| 5 | pandas | conversion de date |
| 10 | pandas | GroupPar, trier |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.