Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Πλατφόρμες |
| Διάρκεια | 2 x 45 λεπτά |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Πρακτική |
| Εστίαση | Πρακτική — Μοντελοποίηση τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Ανάλυση δεδομένων |
Λέξεις-κλειδιά
βασική Python, βασικά Pandas, μεταβλητές, λίστες, χορδές, πλειάδα, φόρτωση δεδομένων από το csv, αναζήτηση δεδομένων,
Μαθησιακοί στόχοι
- Για να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα σημειωματάρια jupyter
- Για να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε βασικά στοιχεία της Python (μεταβλητές, λίστες, συμβολοσειρές, πλειάδα)
- Για να είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει τα βασικά των pandas (φόρτωση δεδομένων από το csv, αναζήτηση δεδομένων)
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Καμία.
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Καμία.
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Αυτή η μαθησιακή εκδήλωση αποτελείται από εργαστηριακές εργασίες που θα επιλυθούν από τους μαθητές με τη βοήθεια του κορυφαίου εκπαιδευτή.
Μπορείτε να βασίσετε αυτό το μάθημα γύρω από τα σημειωματάρια.
Σχεδιάγραμμα/χρονοδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή | Έννοιες |
|---|---|---|
| 45 | Πύθων | μεταβλητές, λίστες, συμβολοσειρές, πλειάδα |
| 5 | Πάντα | φόρτωση δεδομένων από τον πίνακα |
| 10 | Πάντα | στοιχεία/πληροφορίες πίνακα: κεφάλι, σχήμα, πληροφορίες |
| 5 | Πάντα | df.loc |
| 5 | Πάντα | df.iloc |
| 5 | Πάντα | df.str.split |
| 5 | Πάντα | μετατροπή ημερομηνίας |
| 10 | Πάντα | GroupBy, ταξινόμηση |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.