Administrativní informace
| Název | Platformy |
| Trvání | 2 x 45 minut |
| Modul | A |
| Typ lekce | Praktické |
| Soustředění | Praktické – modelování umělé inteligence |
| Téma | Analýza údajů |
Klíčová slova
základní Python,basic Pandas,variables,lists,strings,tuple,data load from csv,data searchup,
Vzdělávací cíle
- Chcete-li používat poznámkové bloky jupyter
- Chcete-li používat základy Pythonu (proměnné, seznamy, řetězce, tuple)
- Pro využití základů pandy (načítání dat z csv, vyhledávání dat)
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Žádné.
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Tato vzdělávací akce se skládá z laboratorních úkolů, které budou řešeny studenty s pomocí vedoucího instruktora.
Tuto třídu můžete založit kolem poznámkových bloků.
Osnova/časový rozvrh
| Doba trvání (min) | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 45 | Python | proměnné, seznamy, řetězce, tuple |
| 5 | pandy | načítání dat z tabulky |
| 10 | pandy | údaje/tabulkové informace: hlava, tvar, informace |
| 5 | pandy | df.loc |
| 5 | pandy | df.iloc |
| 5 | pandy | df.str.split |
| 5 | pandy | konverze data |
| 10 | pandy | GroupBy, třídit |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.