Informazioni amministrative
| Titolo | Impatto ambientale — impronta di carbonio |
| Durata | 60 min |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | AI per tutti |
Parole chiave
Impronta di carbonio, sostenibilità, ambiente,
Obiettivi di apprendimento
- Valutare il ruolo dell'IA nella riduzione delle emissioni di carbonio.
- Analizzare i benefici ambientali e gli svantaggi dell'implementazione dell'IA.
- Identificare strategie per ottimizzare i sistemi di IA per ridurre al minimo l'impronta di carbonio.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
- Studiare l'impatto dell'IA sull'ambiente.
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
- Come misurare l'impronta di carbonio?
- Risoluzione delle Nazioni Unite sull'impatto ambientale
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
La classe può essere divisa in gruppi di 3-4 studenti. I gruppi avranno un impatto separato sull'ambiente e sull'impronta di carbonio.
Contorno
| Durata (min) | Descrizione | Concetti | Attività |
|---|---|---|---|
| 5 | Argomento di discussione — Impatto ambientale — impronta di carbonio | ||
| 15 | Discussione delle sfide — potenza di elaborazione dell'IA, Sostenibilità | Sostenibilità | Discussione guidata dagli studenti |
| 15 | Sono state intraprese azioni e possibili alternative | Discussione guidata dagli studenti | |
| 10 | Discussione dei risultati e di alcuni ulteriori punti di discussione | Discussione dei risultati | |
| 5 | Conclusioni e domande aperte | Cibo per il pensiero |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.