Administratieve informatie
| Titel | Impact op het milieu — CO2-voetafdruk |
| Looptijd | 60 min |
| Module | C |
| Type les | Interactieve sessie |
| Focus | Praktisch — Maatschappelijk verantwoorde AI |
| Onderwerp | AI voor iedereen |
Sleutelwoorden
CO2-voetafdruk, duurzaamheid, milieu,
Leerdoelen
- Het beoordelen van de rol van AI bij het verminderen van koolstofemissies.
- Analyse van de milieuvoordelen en nadelen van AI-implementatie.
- Het identificeren van strategieën voor het optimaliseren van AI-systemen om de koolstofvoetafdruk te minimaliseren.
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Geen.
Optioneel voor studenten
- Onderzoek naar de impact van AI op het milieu.
Referenties en achtergronden voor studenten
Aanbevolen voor docenten
- Hoe de CO2-voetafdruk te meten?
- VN-resolutie over milieueffecten
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
De klas kan worden onderverdeeld in groepen van 3-4 studenten. Groepen zullen afzonderlijk AI impact hebben op het milieu en de CO2-voetafdruk.
Omtrek
| Duur (min) | Omschrijving | Concepten | Activiteit |
|---|---|---|---|
| 5 | Disscussie Onderwerp — impact op het milieu — CO2-voetafdruk | ||
| 15 | Discussie over uitdagingen — AI-verwerkingskracht, Duurzaamheid | Duurzaamheid | Student gedreven Discussie |
| 15 | Er is actie ondernomen en mogelijke alternatieven | Student gedreven Discussie | |
| 10 | Bespreking van de resultaten en enkele aanvullende discussiepunten | Resultaatdiscussie | |
| 5 | Conclusie en enkele open vragen | Voedsel voor gedachte |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.