Adminisztratív információk
| Cím | Környezeti hatás – szénlábnyom |
| Időtartam | 60 perc |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Interaktív ülés |
| Fókusz | Gyakorlati – társadalmilag felelős MI |
| Téma | MI mindenkinek |
Kulcsszó
Szénlábnyom, fenntarthatóság, környezetvédelem,
Tanulási célok
- A mesterséges intelligencia szerepének értékelése a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésében.
- A mesterséges intelligencia megvalósításának környezeti előnyeinek és hátrányainak elemzése.
- A mesterségesintelligencia-rendszerek optimalizálására irányuló stratégiák meghatározása a szénlábnyom minimalizálása érdekében.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
Egy sem.
Választható diákok számára
- A mesterséges intelligencia környezetre gyakorolt hatásának vizsgálata.
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
- Hogyan mérjük a szénlábnyomot?
- Az ENSZ környezeti hatásról szóló határozata
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Az osztály 3–4 fős csoportokra osztható. A csoportok külön-külön befolyásolják a mesterséges intelligenciát a környezetre és a szénlábnyomra.
Vázlat
| Időtartam (perc) | Leírás | Fogalmak | Tevékenység |
|---|---|---|---|
| 5 | Téma – Környezeti hatás – szénlábnyom | ||
| 15 | Kihívások megvitatása – AI feldolgozási erő, fenntarthatóság | Fenntarthatóság | Diákvezérelt beszélgetés |
| 15 | Lépéseket tettek, és lehetséges alternatívák | Diákvezérelt beszélgetés | |
| 10 | Az eredmények megvitatása és néhány további vitapont | Az eredmény megvitatása | |
| 5 | Következtetés és néhány nyitott kérdés | Étel a gondolkodáshoz |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.