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Sessione interattiva: Chi è responsabile? — Responsabilità del prodotto, problemi di copyright

Informazioni amministrative

Titolo Chi è responsabile degli errori di IA? — Responsabilità del prodotto, problemi di copyright
Durata 45-50 minuti
Modulo C
Tipo di lezione Sessione interattiva
Focus Pratico — IA socialmente responsabile
Argomento Aspetti socio-giuridici per l'IA

Parole chiave

AI generativa, responsabilità, ChatGPT, responsabilità,

Obiettivi di apprendimento

Preparazione prevista

Obbligatorio per gli studenti

  • Rivedere la proposta di legge dell'UE sull'IA

Facoltativo per gli studenti

  • Studiare l'impatto dell'IA genetica

Referenze e background per gli studenti

  • Arrieta, A. B., et al. (2020). Intelligenza artificiale spiegabile (XAI): Concetti, tassonomie, opportunità e sfide verso l'IA responsabile. Informazioni Fusion, 58, 82-115.
  • Mittelstadt, B. D., et al. (2019). L'etica degli algoritmi: Mappatura del dibattito. Big Data & Società, 6(2), 2053951716679679.
  • Jobin, A., et al. (2019). Intelligenza artificiale: Il panorama globale delle linee guida etiche. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.

Consigliato per gli insegnanti

  • Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). L'etica dell'intelligenza artificiale. Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, 316-334.
  • Verma, D., et al. (2021). Considerazioni etiche, sociali e giuridiche nell'intelligenza artificiale generativa. Nature Machine Intelligence, 3(4), 306-315.

Materiale didattico

Istruzioni per gli insegnanti

La classe può essere divisa in gruppi di 3-4 studenti. I gruppi discuteranno separatamente dei problemi di intelligenza artificiale e di copyright.


Creazione di arti, altri prodotti Intelligenza artificiale e copyright (wipo.int)

Contorno

Durata (min) Descrizione Concetti Attività
5 Argomento di discussione — AI Generativa — Responsabilità AI generativo — ChatGPT, DALLE
15 Discussione delle sfide — Responsabilità, Diritto d'autore Regolamenti sull'intelligenza artificiale, responsabilità Discussione guidata dagli studenti
15 Sono state intraprese azioni e possibili alternative Discussione guidata dagli studenti
10 Discussione dei risultati e di alcuni ulteriori punti di discussione Discussione dei risultati
5 Conclusioni e domande aperte Cibo per il pensiero

Riconoscimenti

Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.