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Interaktive Sitzung: Wer ist verantwortlich? — Produktverantwortung, Urheberrechtsprobleme

Verwaltungsinformationen

Titel Wer ist für KI-Fehler verantwortlich? — Produktverantwortung, Urheberrechtsprobleme
Dauer 45-50 Minuten
Modulen C
Unterrichtstyp Interaktive Sitzung
Fokussierung Praktisch – Socially Responsible AI
Themenbereich Sozio – Rechtliche Aspekte der KI

Suchbegriffe

Generative KI, Verantwortung, ChatGPT, Verantwortlichkeit,

Lernziele

Erwartete Vorbereitung

Obligatorisch für Studenten

  • Überprüfung des vorgeschlagenen EU-KI-Gesetzes

Optional für Studenten

  • Untersuchung der Auswirkungen von generativer KI

Referenzen und Hintergründe für Studierende

  • Arrieta, A. B., et al. (2020). Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI): Konzepte, Taxonomien, Chancen und Herausforderungen für verantwortungsvolle KI. Information Fusion, 58, 82-115.
  • Mittelstadt, B. D., et al. (2019). Die Ethik der Algorithmen: Kartierung der Debatte. Big Data & Society, 6(2), 2053951716679679.
  • Jobin, A., et al. (2019). Künstliche Intelligenz: Die globale Landschaft der Ethikrichtlinien. Natur-Maschinenintelligenz, 1(9), 389-399.

Empfohlen für Lehrer

  • Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). Ethik der künstlichen Intelligenz. Cambridge Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 316-334.
  • Verma, D., et al. (2021). Ethische, soziale und rechtliche Überlegungen in generativer künstlicher Intelligenz. Natur-Maschinenintelligenz, 3(4), 306-315.

Unterrichtsmaterialien

Anleitung für Lehrer

Die Klasse kann in Gruppen von 3-4 Schülern unterteilt werden. Gruppen werden separat die generativen KI- und Urheberrechtsprobleme diskutieren.


Erstellung von Kunst, anderen Produkten Künstliche Intelligenz und Urheberrecht (wipo.int)

Gliederung

Dauer (min) Beschreibung Konzepte Aktivität
5 Disscussion Thema – Generative KI – Rechenschaftspflicht Generative KI – ChatGPT, DALLE
15 Diskussion von Herausforderungen – Rechenschaftspflicht, Urheberrechtsfrage KI-Regeln, Rechenschaftspflicht Studentische Diskussion
15 Es wurden Maßnahmen ergriffen und mögliche Alternativen Studentische Diskussion
10 Diskussion der Ergebnisse und einige zusätzliche Diskussionspunkte Ergebnisdiskussion
5 Schlussfolgerung und einige offene Fragen Essen zum Nachdenken

Danksagung

Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.