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Session interactive: Qui est responsable? — Responsabilité du produit, problèmes de droit d’auteur

Informations administratives

Titre Qui est responsable des erreurs d’IA? — Responsabilité du produit, problèmes de droit d’auteur
Durée 45-50 minutes
Module C
Type de leçon Session interactive
Focus Pratique — IA socialement responsable
Sujet Socio — Aspects juridiques pour l’IA

Mots-clés

IA générative, responsabilité, ChatGPT, responsabilité,

Objectifs d’apprentissage

Préparation prévue

Obligatoire pour les étudiants

  • Revoir la proposition de loi sur l’IA de l’UE

Optionnel pour les étudiants

  • Étudier l’impact de l’IA génératrice

Références et antécédents pour les étudiants

  • Arrieta, A. B., et al. (2020). Intelligence artificielle explicable (XAI): Concepts, taxonomies, opportunités et défis vers une IA responsable. Fusion de l’information, 58, 82-115.
  • Mittelstadt, B. D., et al. (2019). L’éthique des algorithmes: Cartographie du débat. Big Data & Society, 6(2), 2053951716679679.
  • Jobin, A., et al. (2019). Intelligence artificielle: Le paysage mondial des lignes directrices en matière d’éthique. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.

Recommandé pour les enseignants

  • Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). L’éthique de l’intelligence artificielle. Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, 316-334.
  • Verma, D., et al. (2021). Considérations éthiques, sociales et juridiques dans l’intelligence artificielle générative. Nature Machine Intelligence, 3(4), 306-315.

Matériel de leçon

Instructions pour les enseignants

La classe peut être divisée en groupes de 3 à 4 étudiants. Les groupes discuteront séparément des problèmes liés à l’IA génératrice et au droit d’auteur.


Création d’arts, d’autres produits Intelligence artificielle et droit d’auteur (wipo.int)

Esquisse

Durée (min) Description Concepts Activité
5 Sujet de disscussion — IA génératrice — Responsabilité IA générative — ChatGPT, DALLE
15 Discussion des défis — Responsabilité, Droit d’auteur Réglementation de l’IA, Responsabilité Discussion animée par les étudiants
15 Des mesures ont été prises et des solutions de rechange possibles Discussion animée par les étudiants
10 Discussion des résultats et quelques points de discussion supplémentaires Discussion sur les résultats
5 Conclusion et quelques questions ouvertes Nourriture pour la pensée

Remerciements

Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.