Informations administratives
| Titre | Éthique des systèmes d’aide à la décision |
| Durée | 60 |
| Module | A |
| Type de leçon | Conférence |
| Focus | Éthique — Éthique Fondamentaux |
| Sujet | Éthique des systèmes d’aide à la décision |
Mots-clés
Sytems de soutien à la décision, agence partagée, biais d’automatisation,
Objectifs d’apprentissage
- Expliquer les systèmes d’aide à la décision à l’aide de l’exemple de systèmes médicaux d’aide à la décision
- Utilisez les très belles figures de Braun et.al.
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
Optionnel pour les étudiants
- Spaulding, Norman. «Le jugement humain est-il nécessaire?» The Oxford Handbook of Ethics of AI (2020): 375.
Références et antécédents pour les étudiants
- S.O.
Recommandé pour les enseignants
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022). Interactions entre l’homme et l’IA dans la prise de décision dans le secteur public: «Automation Bias» et «Adhérence sélective» aux conseils algorithmiques. Journal of Public Administration Research and Theory. [1]
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
En tant qu’introduction
- Mettre en place des systèmes d’aide à la décision. Utilisez l’exemple des systèmes d’aide à la décision médicale, car il s’agit de l’exemple standard, plus le document est à leur sujet
- Introduisez l’idée d’un DSS que le médecin est * mandaté* de consulter. Ayez une discussion à ce sujet.
À l’issue d’une première série de discussions, introduire trois problèmes abordés dans le document:
- Conditions de confiance — vous pouvez vous référer à la recommandation du groupe HLEG de l’UE
- Explicabilité et transparence (ici préfigurent le matériel du module C)
- Agence partagée
- Conclusion
Sujets supplémentaires si le temps le permet:
- Biais d’automatisation pour un MD
- Souveraineté des données (voir dans le document)
Esquisse
| Durée (min) | Description |
|---|---|
| 15 | Introduction aux DSS |
| 20 | Discussion sur l’idée de DSS |
| 5 | Conditions de confiance |
| 5 | Explicabilité et transparence |
| 10 | Agence partagée |
| 5 | Conclusion |
Remerciements
S.O.
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.