Administrativne informacije
| Naslov | Etika sustava potpore odlučivanju |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Predavanje |
| Fokus | Etika – etička osnova |
| Tema | Etika sustava potpore odlučivanju |
Ključne riječi
Sytems za potporu odlukama, zajednička agencija, pristranost u automatizaciji,
Ciljevi učenja
- Objasnite sustave za potporu odlučivanju s primjerom sustava za potporu medicinskom odlučivanju
- Koristite vrlo lijepe figure iz Braun et.al.
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Neobvezno za studente
- Spaulding, Normane. „Je li ljudska presuda nužna?” Oxfordski priručnik o etici umjetne inteligencije (2020.): 375.
Preporuke i pozadina za studente
- NIJE PRIMJENJIVO
Preporučeno nastavnicima
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022.). Interakcije ljudi i umjetne inteligencije u donošenju odluka u javnom sektoru: „Automatska pristranost” i „selektivna prianjanje” na algoritamsko savjetovanje. Časopis za istraživanje i teoriju javne uprave. [1]
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Kao uvod
- Uvesti sustave potpore pri odlučivanju. Upotrijebite primjer medicinskih sustava potpore odlučivanju, jer su to standardni primjer, plus uručak je o njima
- Predstavite ideju o DSS-u da je liječnik ovlašten konzultirati se. Popričajte o tome.
Nakon prvog kruga rasprave, predstavite tri problema o kojima se raspravlja:
- Uvjeti pouzdanosti – možete uputiti na preporuku stručne skupine EU-a na visokoj razini
- Objašnjivost i transparentnost (ovdje nagovijestiti materijal iz modula C)
- Zajednička agencija
- Zaključak
Dodatne teme ako vrijeme dopušta:
- Automatizacija pristranosti za MD
- Suverenost podataka (vidjeti u dokumentu)
Nacrt
| Trajanje (min) | Opis |
|---|---|
| 15 | Uvod u DSS-ove |
| 20 | Rasprava o ideji DSS-a |
| 5 | Uvjeti pouzdanosti |
| 5 | Objašnjivost i transparentnost |
| 10 | Zajednička agencija |
| 5 | Zaključak |
Priznanja
NIJE PRIMJENJIVO
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.