Administratieve informatie
| Titel | Ethiek van beslissingsondersteunende systemen |
| Looptijd | 60 |
| Module | A |
| Type les | Lezing |
| Focus | Ethisch — Ethische Grondbeginselen |
| Onderwerp | Ethiek van beslissingsondersteunende systemen |
Sleutelwoorden
Beslissingsondersteuning Sytems, gedeeld bureau, automatiseringsbias,
Leerdoelen
- Leg Decision Support Systems uit met het voorbeeld van medische beslissingsondersteunende systemen
- Gebruik de zeer mooie figuren van Braun et.al.
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Optioneel voor studenten
- Spaulding, Norman. „Is menselijk oordeel noodzakelijk?” Het Oxford Handbook of Ethics of AI (2020): 375.
Referenties en achtergronden voor studenten
- N.V.T.
Aanbevolen voor docenten
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022). Mens-AI interacties in de publieke sector besluitvorming: „Automatisering Bias” en „Selective Adherence” aan algoritmisch advies. Tijdschrift voor Onderzoek en Theorie. [1]
Lesmateriaal
Instructies voor docenten
Als inleiding
- Invoering van beslissingsondersteunende systemen. Gebruik het voorbeeld van de medische beslissingsondersteunende systemen, want dit zijn het standaard voorbeeld, plus de handout gaat over hen
- Introduceer het idee van een DSS dat de arts * verplicht is om te raadplegen. Heb hier een discussie over.
Na een eerste gespreksronde, drie problemen die de paper bespreekt:
- Betrouwbaarheidsvoorwaarden — u kunt de HLEG-aanbeveling van de EU raadplegen
- Verklaarbaarheid en transparantie (hier voorschaduwt het materiaal van module C)
- Gedeeld agentschap
- Conclusie
Extra onderwerpen als de tijd het toelaat:
- Automatisering bias voor een MD
- Gegevenssoevereiniteit (zie in het document)
Omtrek
| Duur (Min) | Omschrijving |
|---|---|
| 15 | Inleiding tot DSS’s |
| 20 | Discussie over het idee van DSS |
| 5 | Voorwaarden van betrouwbaarheid |
| 5 | Verklaarbaarheid en transparantie |
| 10 | Gedeeld agentschap |
| 5 | Conclusie |
Erkenningen
N.V.T.
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.