Informazioni amministrative
| Titolo | Etica dei sistemi di supporto decisionale |
| Durata | 60 |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Lezione |
| Focus | Etica — Fondamenti etici |
| Argomento | Etica dei sistemi di supporto decisionale |
Parole chiave
Supporto decisionale Sytems, agenzia condivisa, bias di automazione,
Obiettivi di apprendimento
- Spiegare i sistemi di supporto decisionale con l'esempio dei sistemi di supporto alle decisioni mediche
- USA le figure molto belle di Braun et.al.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Facoltativo per gli studenti
- Spaulding, Norman. "È necessario il giudizio umano?" The Oxford Handbook of Ethics of AI (2020): 375.
Referenze e background per gli studenti
- N/A
Consigliato per gli insegnanti
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022). Interazioni tra uomo e intelligenza artificiale nelle decisioni del settore pubblico: "Automazione Bias" e "Aderenza Selettiva" ai Consigli Algoritmici. Journal of Public Administration Research and Theory. [1]
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Come introduzione
- Introdurre sistemi di supporto decisionale. USA l'esempio dei sistemi di supporto alle decisioni mediche, in quanto questi sono l'esempio standard, più l'erogazione è su di loro
- Introdurre l'idea di un DSS che il medico è * obbligato * a consultare. Abbiate una discussione su questo.
Dopo un primo ciclo di discussione, introdurre tre problemi che il documento discute:
- Condizioni di affidabilità — puoi fare riferimento alla raccomandazione del gruppo ad alto livello dell'UE
- Spiegabilità e trasparenza (qui prefigura il materiale dal modulo C)
- Agenzia condivisa
- Conclusione
Argomenti extra se il tempo lo consente:
- Bias di automazione per un MD
- Sovranità dei dati (vedi nel documento)
Contorno
| Durata (min) | Descrizione |
|---|---|
| 15 | Introduzione ai DSS |
| 20 | Discussione sull'idea di DSS |
| 5 | Condizioni di affidabilità |
| 5 | Spiegabilità e trasparenza |
| 10 | Agenzia condivisa |
| 5 | Conclusione |
Riconoscimenti
N/A
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.