Διοικητικές πληροφορίες
Τίτλος | Δεοντολογία των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων |
Διάρκεια | 60 |
Ενότητα | Α |
Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
Εστίαση | Ηθικά — Θεμελιώδη Δεοντολογίας |
Θέμα | Δεοντολογία των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων |
Λέξεις-κλειδιά
Υποστήριξη αποφάσεων Sytems, κοινή υπηρεσία, μεροληψία αυτοματισμού,
Μαθησιακοί στόχοι
- Εξηγήστε τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων με το παράδειγμα των ιατρικών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων
- Χρησιμοποιήστε τις πολύ ωραίες φιγούρες από τους Braun et.al.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Σπόλντινγκ, Νόρμαν. «Είναι απαραίτητη η ανθρώπινη κρίση;» Το εγχειρίδιο της Οξφόρδης για τη δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης (2020): 375.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- Α/Α
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022). Αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-ΑΙ στον δημόσιο τομέα — λήψη αποφάσεων: «Προκατάληψη αυτοματισμού» και «επιλεκτική προσκόλληση» στις αλγοριθμικές συμβουλές. Εφημερίδα της Δημόσιας Διοίκησης Έρευνας και Θεωρίας. [1]
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Ως εισαγωγή
- Εισαγωγή συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων. Χρησιμοποιήστε το παράδειγμα των ιατρικών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, καθώς αυτά είναι το τυπικό παράδειγμα, και το φυλλάδιο είναι γι’ αυτά.
- Εισαγάγετε την ιδέα ενός ΣΕΠ που ο Ιατρός είναι *αναγκασμένος να συμβουλευτεί. Κάντε μια συζήτηση γι’ αυτό.
Μετά από έναν αρχικό γύρο συζήτησης, παρουσιάστε τρία προβλήματα που συζητά το έγγραφο:
- Όροι αξιοπιστίας — μπορείτε να ανατρέξετε στη σύσταση της ΟΕΥΕ της ΕΕ
- Επεξήγηση και διαφάνεια (εδώ προαναγγέλλετε το υλικό από την ενότητα Γ)
- Κοινός Οργανισμός
- Συμπέρασμα
Επιπλέον θέματα εάν ο χρόνος επιτρέπει:
- Μεροληψία αυτοματισμού για ένα MD
- Κυριαρχία των δεδομένων (βλ. στο έγγραφο)
Σχεδιάγραμμα
Διάρκεια (ελάχιστη) | Περιγραφή |
---|---|
15 | Εισαγωγή στα ΣΔΑ |
20 | Συζήτηση σχετικά με την ιδέα της DSS |
5 | Προϋποθέσεις αξιοπιστίας |
5 | Επεξήγηση και διαφάνεια |
10 | Κοινός Οργανισμός |
5 | Συμπέρασμα |
Αναγνωρίσεις
Α/Α
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.