Informações administrativas
| Titulo | Ética dos sistemas de apoio à decisão |
| Duração | 60 |
| Módulo | A |
| Tipo de aula | Palestra |
| Foco | Ética — Fundamentos de Ética |
| Tópico | Ética dos sistemas de apoio à decisão |
Palavras-chave
Sytems de Apoio à Decisão, agência partilhada, viés de automatização,
Objetivos de aprendizagem
- Explicar os sistemas de apoio à decisão com o exemplo de sistemas de apoio à decisão médica
- Use as figuras muito agradáveis de Braun et.al.
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Facultativo para Estudantes
- Spaulding, Norman. «O julgamento humano é necessário?» The Oxford Handbook of Ethics of AI (2020): 375.
Referências e antecedentes para estudantes
- N/A
Recomendado para professores
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022). Interações Humanas-AI na tomada de decisões do setor público: «Automação Bias» e «Aderência Seletiva» ao Conselho Algorítmico. Jornal de Investigação e Teoria da Administração Pública. [1]
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Como introdução
- Introduzir sistemas de apoio à decisão. Use o exemplo dos sistemas de apoio à decisão médica, uma vez que estes são o exemplo padrão, e o folheto é sobre eles.
- Introduza a ideia de um DSS que o Médico é *mandatado* para consultar. Tenha uma discussão sobre isto.
Depois de uma primeira rodada de discussão, introduza três problemas que o documento discute:
- Condições de fiabilidade — pode consultar a recomendação do Grupo de Alto Nível da UE
- Explicabilidade e transparência (aqui prenunciam o material do módulo C)
- Agência partilhada
- Conclusão
Tópicos adicionais se o tempo permitir:
- Viés de automação para um MD
- Soberania dos dados (ver no documento)
Esboço
| Duração (Min) | Descrição |
|---|---|
| 15 | Introdução aos DSSs |
| 20 | Discussão sobre a ideia do DSS |
| 5 | Condições de confiança |
| 5 | Explicabilidade e transparência |
| 10 | Agência partilhada |
| 5 | Conclusão |
Agradecimentos
N/A
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.