Verwaltungsinformationen
| Titel | Ethik von Entscheidungsunterstützungssystemen |
| Dauer | 60 |
| Modulen | A |
| Unterrichtstyp | Vortrag |
| Fokussierung | Ethisch – Ethik-Grundlagen |
| Themenbereich | Ethik von Entscheidungsunterstützungssystemen |
Suchbegriffe
Entscheidungsunterstützung Sytems, Shared Agency, Automation Bias,
Lernziele
- Entscheidungsunterstützungssysteme am Beispiel medizinischer Entscheidungsunterstützungssysteme erklären
- Verwenden Sie die sehr schönen Figuren von Braun et.al.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
Optional für Studenten
- Spaulding, Norman. „Ist das menschliche Urteil notwendig?“ Das Oxford Handbook of Ethics of AI (2020): 375.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- N/A
Empfohlen für Lehrer
- Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2022). Mensch-KI-Interaktionen in Entscheidungen des öffentlichen Sektors: „Automatisierung Bias“ und „Selektive Adherenz“ für Algorithmische Beratung. In:Journal of Public Administration Research and Theory. [1]
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Als Einleitung
- Einführung von Entscheidungsunterstützungssystemen. Verwenden Sie das Beispiel der medizinischen Entscheidungsunterstützungssysteme, da dies das Standardbeispiel sind, und das Handout ist über sie
- Stellen Sie die Idee eines DSS ein, dass der Arzt *mandated* zu konsultieren ist. Führen Sie eine Diskussion darüber.
Stellen Sie nach einer ersten Diskussionsrunde drei Probleme vor:
- Bedingungen der Vertrauenswürdigkeit – Sie können auf die EU HLEG-Empfehlung verweisen
- Erklärbarkeit und Transparenz (hier vermuten Sie das Material aus Modul C)
- Gemeinsame Agentur
- Schlußfolgerung
Zusätzliche Themen, wenn die Zeit es erlaubt:
- Automation Bias für einen MD
- Datensouveränität (siehe im Papier)
Gliederung
| Dauer (Min.) | Beschreibung |
|---|---|
| 15 | Einführung in DSSs |
| 20 | Diskussion über die Idee von DSS |
| 5 | Bedingungen der Vertrauenswürdigkeit |
| 5 | Erklärbarkeit und Transparenz |
| 10 | Gemeinsame Agentur |
| 5 | Schlußfolgerung |
Danksagung
N/A
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.