Informazioni amministrative
| Titolo | Pratiche operative eque |
| Durata | 50 |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Lezione |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | Responsabilità sociale d'impresa (ISO 26000) — quando si utilizzano sistemi HCAI |
Parole chiave
Reclutamento dell'IA, monitoraggio dell'IA, quadri giuridici,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere i principi delle pratiche operative eque nel reclutamento dell'IA, compresa l'importanza della trasparenza, della responsabilità e della mitigazione dei pregiudizi.
- Individuare pratiche di monitoraggio responsabili dell'IA, compreso il consenso informato e politiche trasparenti.
- Riconoscere potenziali preoccupazioni etiche e quadri giuridici per l'utilizzo dell'IA nelle assunzioni e nel monitoraggio.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
Referenze e background per gli studenti
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
- Istigare gli studenti a impegnarsi in discussioni.
- Chiedi agli studenti come l'IA viene utilizzata per il reclutamento e la rivelazione dell'IA.
- Creare una breve discussione di gruppo su quadri e regolamenti esistenti per cagliare le pratiche scorrette di monitoraggio dell'IA.
- Discutere esempi di LinkedIn e altri sistemi di reclutamento delle piattaforme sociali.
- Introdurre la sessione di interazione sulle pratiche operative eque.
Contorno
| Durata (min) | Descrizione | Concetti |
|---|---|---|
| 10 | Introduzione — AI in Recruitment, monitoraggio dell'IA sul posto di lavoro | Considerazione etica e AI sul posto di lavoro |
| 15 | Pratiche operative eque — Vantaggi potenziali, preoccupazione, biasi, ad es.: caccia alla testa proattiva monitorando LinkedIn, i social media con l'IA | Mancanza di trasparenza, correttezza algoritmica |
| 15 | Pratiche scorrette del monitoraggio dell'IA — Dilemi etici, pratiche responsabili | Quadri e regolamenti etici |
| 15 | Sintesi, Introduzione della sessione interattiva | Conclusioni e domande e risposte |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.