Administrativ information
Titel | Rättvisa driftsmetoder |
Varaktighet | 50 |
Modul | C |
Typ av lektion | Föreläsning |
Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
AI-rekrytering, AI-övervakning, rättsliga ramar,
Lärandemål
- Förstå principerna om rättvis verksamhetspraxis vid AI-rekrytering, inbegripet vikten av transparens, ansvarsskyldighet och begränsning av snedvridningar.
- Identifiera ansvarsfulla AI-övervakningsmetoder, inbegripet informerat samtycke och transparent politik.
- Erkänna potentiella etiska problem och rättsliga ramar för användning av AI vid rekrytering och övervakning.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
Ingen.
Valfritt för studenter
Referenser och bakgrund för studenter
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
- Uppmuntra eleverna att delta i diskussioner.
- Fråga eleverna hur AI används för AI-rekrytering och avslöja.
- Skapa en kort gruppdiskussion om befintliga ramar och förordningar för att stoppa felbehandlingar inom AI-övervakning.
- Diskutera exempel på LinkedIn och andra sociala plattformar rekryteringssystem.
- Introducera interaktionssessionen om Fair Operating Practices.
Konturer
Längd (min) | Beskrivning | Begrepp |
---|---|---|
10 | Inledning – AI vid rekrytering, AI-övervakning på arbetsplatsen | Etiskt övervägande och AI på arbetsplatsen |
15 | Fair Operating Practices – Potentiella fördelar, oro, biaser, t.ex. proaktiv huvudjakt genom att övervaka LinkedIn, sociala medier med AI | Brist på öppenhet, algoritmisk rättvisa |
15 | Fel i AI-övervakning – Etiska Dilemas, Ansvarsfulla metoder | Etiska ramar och regler |
15 | Sammanfattning, Introduktion av interaktiv session | Slutsats och Q &A |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.