[ez az oldal a wikiben][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Előadás: Méltányos működési gyakorlatok – A mesterséges intelligencia toborzása és a mesterséges intelligencia nyomon követésének helytelen gyakorlata

Adminisztratív információk

Cím Méltányos működési gyakorlat
Időtartam 50
Modul C
Lecke típusa Előadás
Fókusz Gyakorlati – társadalmilag felelős MI
Téma Vállalati társadalmi felelősségvállalás (ISO 26000) – HCAI rendszerek használata esetén

Kulcsszó

AI toborzás, AI monitoring, jogi keretek,

Tanulási célok

Várható előkészítés

Kötelező a diákok számára

Egy sem.

Választható diákok számára

Leckeanyagok

Utasítások tanároknak

Vázlat

Időtartam (perc) Leírás Fogalmak
10 Bevezetés – A mesterséges intelligencia a toborzásban, a mesterséges intelligencia munkahelyi nyomon követése Etikai megfontolások és mesterséges intelligencia a munkahelyen
15 Méltányos működési gyakorlatok – potenciális előnyök, aggodalmak, előítéletek, pl.: proaktív fejvadászat a LinkedIn, a közösségi média mesterséges intelligenciával történő nyomon követésével Átláthatóság hiánya, algoritmikus méltányosság
15 A mesterséges intelligencia monitorozásának helytelen gyakorlata – Etikai Dilemas, Felelős Gyakorlatok Etikai keretek és szabályozások
15 Összefoglaló, Interaktív munkamenet bemutatása Következtetés és kérdések és válaszok

Visszaigazolások

A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.