Upravne informacije
| Naslov | Poštene operativne prakse |
| Trajanje | 50 |
| Modul | C |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Praktična – družbeno odgovorna umetna inteligenca |
| Tema | Družbena odgovornost podjetij (ISO 26000) – pri uporabi sistemov, povezanih z zdravstveno oskrbo |
Ključne besede
Zaposlovanje na področju umetne inteligence, spremljanje umetne inteligence, pravni okviri,
Učni cilji
- Razumeti načela poštenega delovanja pri zaposlovanju na področju umetne inteligence, vključno s pomenom preglednosti, odgovornosti in blažitve pristranskosti.
- Opredeliti odgovorne prakse spremljanja umetne inteligence, vključno z informirano privolitvijo in preglednimi politikami.
- Priznati morebitne etične pomisleke in pravne okvire za uporabo umetne inteligence pri zaposlovanju in spremljanju.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Nobenega.
Neobvezno za študente
Reference in ozadje za študente
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
- Spodbuja študente k sodelovanju v razpravah.
- Vprašajte učence, kako se umetna inteligenca uporablja za novačenje in razkrivanje umetne inteligence.
- Oblikovati kratko skupinsko razpravo o obstoječih okvirih in predpisih za odpravo nepravilnosti pri spremljanju umetne inteligence.
- Pogovorite se o primerih LinkedIn in drugih sistemov za zaposlovanje socialnih platform.
- Predstavite sejo interakcije o pravičnih operativnih praksah.
Obris
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 10 | Uvod – umetna inteligenca pri zaposlovanju, spremljanje umetne inteligence na delovnem mestu | Etična obravnava in umetna inteligenca na delovnem mestu |
| 15 | Poštene operativne prakse – potencialne koristi, skrb, pristranskost, npr.: proaktivno iskanje glave s spremljanjem LinkedIna, družabnih medijev z umetno inteligenco | Pomanjkanje preglednosti, algoritmična pravičnost |
| 15 | Nepravilnosti pri spremljanju umetne inteligence – etične dileme, odgovorne prakse | Etični okviri in predpisi |
| 15 | Uvod v interaktivno sejo | Zaključek in vprašanja |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).