Informazzjoni Amministrattiva
| Titlu | Federated Learning — Advances and Open Challenges |
| Tul ta’ żmien | 45–60 |
| Modulu | C |
| Tip ta’ lezzjoni | Lekċer |
| Fokus | Teknoloġija — IA tal-futur |
| Suġġett | Avvanzi fil-mudelli ML permezz ta’ lenti HC — Studju Orjentat lejn ir-riżultat |
Kliem prinċipali
Federated Tagħlim, Data Deċentralizzata, Skalabbiltà, Mhux konvessi ottimizzazzjoni, Bias u Ġustizzja,
Għanijiet ta’ Tagħlim
- Jidentifikaw u jiddiskutu l-avvanzi ta ‘Tagħlim Federat
- Jirrikonoxxu l-isfidi miftuħa tat-tagħlim federat u jiddiskutu s-soluzzjonijiet proposti
Preparazzjoni mistennija
Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel
- Lekċer: Introduzzjoni għall-IA ċċentrata fuq il-bniedem
- Lekċer: Inferenza u Predizzjoni
- Lekċer: Siġar għad-Deċiżjonijiet
- Lekċer: Netwerks newrali
- Lekċer: Prinċipji fundamentali ta’ tagħlim profond
- Lekċer: Netwerks Neurali Konvoluzzjonarji
- Lekċer: Netwerks ta’ transformers
- Lekċer: Introduzzjoni AI Spjegabbli Ġenerali
Obbligatorju għall-Istudenti
- Introduzzjoni għat-tagħlim awtomatiku u kunċetti ta’ tagħlim profond mogħtija f’lekċers preċedenti
Fakultattiv għall-Istudenti
Xejn.
Referenzi u sfond għall-istudenti
Rakkomandat għall-Għalliema
Xejn.
Materjali tal-lezzjoni
Struzzjonijiet għall-Għalliema
l-għan ta’ din il-lezzjoni huwa li jgħallmu lill-istudenti kif mudelli ta’ tagħlim awtomatiku jistgħu jiġu rfinati meta l-mudell ikun intuża fuq apparat. Din il-lezzjoni għandha tkopri wħud mill-kunċetti bażiċi fl-FL iżda tiffoka fuq il-problemi miftuħa, l-avvanzi, u l-isfidi deskritti hawn taħt.
Deskrizzjoni fil-qosor
| Tul ta’ żmien | Deskrizzjoni | Kunċetti | Attività | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 5 minuti | Iċ-ċiklu tal-ħajja u t-taħriġ tat-tagħlim Federat (FL) | Ċiklu tal-ħajja (identifikazzjoni tal-problema, strumentazzjoni, prototipi, taħriġ, evalwazzjoni, skjerament), Taħriġ (għażla, xandir, komputazzjoni, aggregazzjoni, aġġornament tal-mudell) | Sessjoni mgħallma u eżempji | Materjal għal-lezzjonijiet |
| 10 minuti | Sfidi algoritmiċi u prattiċi | Topoloġiji kompletament Deċentralizzati/Tagħlim Distribwit bejn il-Pari, SGD u tan-netwerk, metodi ta’ kompressjoni u kwantifikazzjoni, implimentazzjoni Blockchain ta’ server ċentrali għall-aggregazzjoni, Cross-Silo (FL), Tagħlim maqsum | Sessjoni mgħallma u eżempji | Materjal għal-lezzjonijiet |
| 5 minuti | Effiċjenza u Effettività | Data indepentant u mqassma b’mod identiku (Data IID), Strateġiji għat-Trattament ta’ Data Mhux IID, Algoriżmi ta’ Ottimizzazzjoni għal FL | Sessjoni mgħallma u eżempji | Materjal għal-lezzjonijiet |
| 10 minuti | Mudell ta’ sigurtà (privatezza u attakk mudell) | Atturi, Mudelli ta’ Theddid, Privatezza fil-Fond, Komputazzjonijiet Sikuri, Ambjenti ta’ eżekuzzjoni fdati, privatezza differenzjali Lokali/Distribwit/Ibridu, Verifiabbiltà, Atturi Malizzjużi Esterni | Sessjoni mgħallma u eżempji | Materjal għal-lezzjonijiet |
| 5 minuti | Ġustizzja & Bias | Preġudizzju fid-Data tat-Taħriġ, Ġustità Mingħajr Aċċess għal Attributi Sensittivi, Titjib tad-diversità tal-mudell, | Sessjoni mgħallma u eżempji | Materjal għal-lezzjonijiet |
| 5 minuti | Sfidi sistematiċi | l-isfidi tal-iżvilupp u l-iskjerament, l-iskjerament tal-kodiċi, il-monitoraġġ u d-debugging, il-preġudizzju indott mis-Sistema, l-irfinar tal-parametri | Sessjoni mgħallma u eżempji | Materjal għal-lezzjonijiet |
| 5 minuti | Konklużjoni, mistoqsijiet u tweġibiet | Sommarju | Konklużjonijiet | Materjal għal-lezzjonijiet |
Rikonoxximenti
Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.