Informations administratives
Titre | Prise de décision fondée sur le suivi de l’IA |
Durée | 55 min |
Module | C |
Type de leçon | Session interactive |
Focus | Pratique — IA socialement responsable |
Sujet | Responsabilité sociale des entreprises (ISO 26000) — lors de l’utilisation des systèmes HCAI |
Mots-clés
Suivi de l’IA, prise de décision de l’IA, intervention humaine,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre le rôle de la surveillance de l’IA dans le système Boeing 737 Max MCAS.
- Analyser le processus décisionnel sur la base des données de suivi de l’IA.
- Évaluer l’impact de la décision de s’appuyer fortement sur la surveillance de l’IA.
- Discuter des enseignements tirés et des améliorations possibles pour la prise de décisions dans des scénarios similaires.
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Passez en revue la conférence et la séance interactive sur les pratiques d’exploitation équitables
Optionnel pour les étudiants
Aucun.
Références et antécédents pour les étudiants
Recommandé pour les enseignants
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
La classe peut être divisée en groupes de 3-4 pour cette étude de cas. En petits groupes, les étudiants assumeront les rôles des parties prenantes impliquées dans l’incident Boeing Max 747, tels que les ingénieurs Boeing, les autorités réglementaires, les pilotes et les passagers. Ils participeront à un exercice de jeu de rôle pour simuler un scénario décisionnel, en tenant compte des informations disponibles, des considérations éthiques et des conséquences potentielles de leurs actions.
Esquisse
min | Description | Concepts | Activité |
---|---|---|---|
5 | Introduction, Contexte | Prise de décision fondée sur l’IA | Introduction |
10 | Approche, objectifs, points de discussion | Étude de cas — Scénario, processus décisionnel | Analyse de la surveillance de l’IA et du processus décisionnel |
30 | Impact, leçon apprise. | Avantages et défis | |
10-15 | Discussion des résultats, conclusion et questions ouvertes | Rsultes et recommandations | Résumé de la discussion |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.