Upravne informacije
| Naslov | Odločanje na podlagi spremljanja umetne inteligence |
| Trajanje | 55 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcije | Interaktivna seja |
| Osredotočenost | Praktična – družbeno odgovorna umetna inteligenca |
| Tema | Družbena odgovornost podjetij (ISO 26000) – pri uporabi sistemov, povezanih z zdravstveno oskrbo |
Ključne besede
Spremljanje umetne inteligence, sprejemanje odločitev o umetni inteligenci, človeško posredovanje,
Učni cilji
- Razumeti vlogo spremljanja umetne inteligence v sistemu Boeing 737 Max MCAS.
- Analizirati postopek odločanja na podlagi podatkov o spremljanju umetne inteligence.
- Oceniti učinek odločitve, da se močno opira na spremljanje umetne inteligence.
- Razpravljati o pridobljenih izkušnjah in morebitnih izboljšavah pri odločanju v podobnih scenarijih.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Oglejte si predavanje in interaktivno sejo o poštenih operativnih praksah
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Priporočeno za učitelje
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Razred se lahko razdeli v skupine po 3–4 za to študijo primera. V majhnih skupinah bodo študenti prevzeli vloge deležnikov, vključenih v incident Boeing Max 747, kot so Boeingovi inženirji, regulativni organi, piloti in potniki. Sodelovali bodo pri izvajanju vloge, da bi simulirali scenarij odločanja, pri čemer bodo upoštevali razpoložljive informacije, etične vidike in morebitne posledice svojih dejanj.
Obris
| min | Opis | Koncepti | Aktivnost |
|---|---|---|---|
| 5 | Uvod, ozadje | Sprejemanje odločitev na podlagi umetne inteligence | Uvod |
| 10 | Pristop, cilji, točke razprave | Študija primera – scenarij, postopek odločanja | Analiza spremljanja umetne inteligence in postopek odločanja |
| 30 | Vpliv, lekcija se je naučila. | Prednosti in izzivi | |
| 10–15 | Razprava o rezultatih, sklepna in odprta vprašanja | Rsults in priporočila | Povzetek razprave |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).