Administrativne informacije
| Naslov | Donošenje odluka na temelju praćenja umjetne inteligencije |
| Trajanje | 55 min |
| Modul | C |
| Vrsta lekcija | Interaktivna sjednica |
| Fokus | Praktična – društveno odgovorna umjetna inteligencija |
| Tema | Korporativna društvena odgovornost (ISO 26000) – kada se koriste HCAI sustavi |
Ključne riječi
Praćenje umjetne inteligencije, donošenje odluka u području umjetne inteligencije, ljudska intervencija,
Ciljevi učenja
- Razumjeti ulogu nadzora umjetne inteligencije u sustavu Boeing 737 Max MCAS.
- Analizirati postupak donošenja odluka na temelju podataka o praćenju umjetne inteligencije.
- Ocijeniti učinak odluke da se u velikoj mjeri oslanja na praćenje umjetne inteligencije.
- Raspravljati o stečenim iskustvima i mogućim poboljšanjima za donošenje odluka u sličnim scenarijima.
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Pregledajte predavanje i interaktivnu sesiju o poštenim operativnim praksama
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Preporučeno nastavnicima
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Razred se može podijeliti u skupine od 3 – 4 za ovu studiju slučaja. U malim skupinama učenici će preuzeti uloge dionika uključenih u incident Boeinga Max 747, kao što su inženjeri Boeinga, regulatorna tijela, piloti i putnici. Uključit će se u postupak igranja uloga kako bi simulirali scenarij donošenja odluka, uzimajući u obzir dostupne informacije, etička razmatranja i moguće posljedice svojih postupaka.
Nacrt
| min | Opis | Koncepti | Aktivnost |
|---|---|---|---|
| 5 | Uvod, pozadina | Donošenje odluka na temelju umjetne inteligencije | Uvod |
| 10 | Pristup, ciljevi, točke rasprave | Studija slučaja – scenarij, postupak donošenja odluka | Analiza praćenja umjetne inteligencije i postupka donošenja odluka |
| 30 | Utjecaj, lekcija naučena. | Koristi i izazovi | |
| 10 – 15 | Rasprava o rezultatima, zaključku i otvorenim pitanjima | Rosults i preporuke | Sažetak rasprave |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.