Administrativ information
Titel | Beslutsfattande baserat på AI-övervakning |
Varaktighet | 55 min |
Modul | C |
Typ av lektion | Interaktiv session |
Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) – vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
AI-övervakning, AI-beslutsfattande, mänskliga ingripanden,
Lärandemål
- Förstå rollen som AI-övervakning i Boeing 737 Max MCAS-systemet.
- Analysera beslutsprocessen baserat på data från AI-övervakning.
- Utvärdera effekten av beslutet att i hög grad förlita sig på AI-övervakning.
- Diskutera de lärdomar som dragits och möjliga förbättringar för beslutsfattandet i liknande scenarier.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Se över föreläsningen och den interaktiva sessionen om Fair Operating Practices
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Rekommenderas för lärare
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Klassen kan delas in i grupper om 3–4 för denna fallstudie. I små grupper kommer eleverna att ta rollen som intressenter som är involverade i Boeing Max 747-incidenten, såsom Boeings ingenjörer, tillsynsmyndigheter, piloter och passagerare. De kommer att delta i en rollspelsövning för att simulera ett beslutsfattande scenario, med beaktande av tillgänglig information, etiska överväganden och potentiella konsekvenser av deras handlingar.
Konturer
min | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet |
---|---|---|---|
5 | Introduktion, bakgrund | AI-baserat beslutsfattande | Inledning |
10 | Tillvägagångssätt, mål, diskussionspunkter | Fallstudie – scenario, beslutsprocess | Analys av AI-övervakning och beslutsprocess |
30 | Effekt, lärdom. | Fördelar och utmaningar | |
10–15 | Diskussion av resultat, slutsats och öppna frågor | Rsults och rekommendationer | Sammanfattning av diskussionen |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.