Adminisztratív információk
| Cím | A mesterséges intelligencia nyomon követésén alapuló döntéshozatal |
| Időtartam | 55 perc |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Interaktív ülés |
| Fókusz | Gyakorlati – társadalmilag felelős MI |
| Téma | Vállalati társadalmi felelősségvállalás (ISO 26000) – HCAI rendszerek használata esetén |
Kulcsszó
AI monitoring, MI döntéshozatal, emberi beavatkozás,
Tanulási célok
- Ismerje meg az AI monitorozás szerepét a Boeing 737 Max MCAS rendszerben.
- A döntéshozatali folyamat elemzése MI-monitoring adatok alapján.
- Értékelje a mesterséges intelligencia nyomon követésére vonatkozó döntés hatását.
- Vitassák meg a levont tanulságokat és a hasonló forgatókönyvekben a döntéshozatal lehetséges javítását.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Tekintse át az előadást és interaktív előadást a tisztességes működési gyakorlatokról
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Az osztály 3–4-es csoportokra osztható ebben az esettanulmányban. Kis csoportokban a diákok a Boeing Max 747-es incidensben részt vevő érdekelt felek, például Boeing mérnökök, szabályozó hatóságok, pilóták és utasok szerepét töltik be. Szerepet fognak játszani a döntéshozatali forgatókönyv szimulálása érdekében, figyelembe véve a rendelkezésre álló információkat, az etikai megfontolásokat és a fellépésük lehetséges következményeit.
Vázlat
| min | Leírás | Fogalmak | Tevékenység |
|---|---|---|---|
| 5 | Bevezetés, háttér | AI alapú döntéshozatal | Bevezetés |
| 10 | Megközelítés, célkitűzések, vitapontok | Esettanulmány – forgatókönyv, döntéshozatali folyamat | A mesterséges intelligencia nyomon követésének és döntéshozatali folyamatának elemzése |
| 30 | Hatás, tanulságok. | Előnyök és kihívások | |
| 10–15 | Az eredmények megvitatása, következtetések és nyitott kérdések | Rsultok és ajánlások | A vita összefoglalása |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.