Verwaltungsinformationen
| Titel | Entscheidungsfindung auf Basis von KI-Monitoring |
| Dauer | 55 Min. |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
KI-Überwachung, KI-Entscheidung, menschliche Intervention,
Lernziele
- Verstehen Sie die Rolle der KI-Überwachung im Boeing 737 Max MCAS-System.
- Analysieren Sie den Entscheidungsprozess auf der Grundlage von KI-Überwachungsdaten.
- Bewerten Sie die Auswirkungen der Entscheidung, sich stark auf das KI-Monitoring zu verlassen.
- Diskutieren Sie die gewonnenen Erkenntnisse und mögliche Verbesserungen für die Entscheidungsfindung in ähnlichen Szenarien.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Lesen Sie die Vorlesung und interaktive Sitzung zu Fair Operating Practices
Optional für Studenten
Keine.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Empfohlen für Lehrer
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Die Klasse kann in Gruppen von 3-4 für diese Fallstudie unterteilt werden. In kleinen Gruppen übernehmen die Studierenden die Rolle der am Boeing Max 747-Vorfall beteiligten Akteure, wie Boeing-Ingenieure, Regulierungsbehörden, Piloten und Passagiere. Sie werden eine Rollenspielübung durchführen, um ein Entscheidungsszenario unter Berücksichtigung der verfügbaren Informationen, ethischen Erwägungen und potenziellen Folgen ihres Handelns zu simulieren.
Gliederung
| Minuten | Beschreibung | Konzepte | Aktivität |
|---|---|---|---|
| 5 | Einführung, Hintergrund | KI-basierte Entscheidungsfindung | Einführung |
| 10 | Ansatz, Ziele, Diskussionspunkte | Fallstudie – Szenario, Entscheidungsprozess | Analyse des KI-Monitorings und Entscheidungsfindungsprozess |
| 30 | Wirkung, Lektion gelernt. | Vorteile und Herausforderungen | |
| 10 – 15 | Diskussion von Ergebnissen, Schlussfolgerungen und offenen Fragen | Rsults und Empfehlungen | Zusammenfassung der Diskussion |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.