Administrative oplysninger
Titel | Beslutningstagning baseret på overvågning af kunstig intelligens |
Varighed | 55 min. |
Modul | C |
Lektionstype | Interaktiv session |
Fokus | Praktisk — socialt ansvarlig AI |
Emne | Virksomhedernes sociale ansvar (ISO 26000) — ved brug af HCAI-systemer |
Nøgleord
AI-overvågning, beslutningstagning vedrørende kunstig intelligens, menneskelig indgriben
Læringsmål
- Forstå betydningen af AI-overvågning i Boeing 737 Max MCAS-systemet.
- Analysere beslutningsprocessen baseret på AI-overvågningsdata.
- Evaluere virkningen af beslutningen om at være stærkt afhængig af AI-overvågning.
- Drøfte de indhøstede erfaringer og potentielle forbedringer for beslutningstagningen i lignende scenarier.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- Gennemgå forelæsningen og interaktiv session om Fair Operating Practices
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
Anbefalet til lærerne
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Klassen kan inddeles i grupper på 3-4 for dette casestudie. I små grupper vil eleverne påtage sig rollerne som interessenter, der er involveret i Boeing Max 747-hændelsen, såsom Boeing-ingeniører, regulerende myndigheder, piloter og passagerer. De vil deltage i en rollespilsøvelse for at simulere et beslutningstagningsscenarie under hensyntagen til de tilgængelige oplysninger, etiske overvejelser og potentielle konsekvenser af deres handlinger.
Omrids
min | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet |
---|---|---|---|
5 | Indledning, baggrund | AI-baseret beslutningstagning | Introduktion |
10 | Tilgang, mål, diskussionspunkter | Casestudie — Scenarie, Beslutningsproces | Analyse af AI-overvågning og beslutningsprocessen |
30 | Effekt, lektion lært. | Fordele og udfordringer | |
10-15 | Diskussion af resultater, konklusion og åbne spørgsmål | Rsults og anbefalinger | Resumé af diskussionen |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.