Informazioni amministrative
| Titolo | Processo decisionale basato sul monitoraggio dell'IA |
| Durata | 55 min |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | Responsabilità sociale d'impresa (ISO 26000) — quando si utilizzano sistemi HCAI |
Parole chiave
Monitoraggio dell'IA, processo decisionale dell'IA, intervento umano,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere il ruolo del monitoraggio AI nel sistema Boeing 737 Max MCAS.
- Analizzare il processo decisionale basato sui dati di monitoraggio dell'IA.
- Valutare l'impatto della decisione di affidarsi fortemente al monitoraggio dell'IA.
- Discutere gli insegnamenti tratti e i potenziali miglioramenti per il processo decisionale in scenari simili.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Rivedere la lezione e la sessione interattiva sulle Fair Operating Practices
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
La classe può essere divisa in gruppi di 3-4 per questo caso di studio. In piccoli gruppi, gli studenti assumeranno il ruolo di stakeholder coinvolti nell'incidente Boeing Max 747, come ingegneri Boeing, autorità di regolamentazione, piloti e passeggeri. Si impegneranno in un esercizio di gioco di ruolo per simulare uno scenario decisionale, considerando le informazioni disponibili, le considerazioni etiche e le potenziali conseguenze delle loro azioni.
Contorno
| min | Descrizione | Concetti | Attività |
|---|---|---|---|
| 5 | Introduzione, sfondo | Processo decisionale basato sull'IA | Introduzione |
| 10 | Approccio, obiettivi, punti di discussione | Caso di studio — Scenario, processo decisionale | Analisi del monitoraggio dell'IA e processo decisionale |
| 30 | Impatto, lezione appresa. | Vantaggi e sfide | |
| 10-15 | Discussione dei risultati, conclusioni e domande aperte | Rsults e Raccomandazioni | Sintesi della discussione |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.