Información administrativa
Título | Conferencia de invitados sobre el aprendizaje automático explicable |
Duración | 60 |
Módulo | C |
Tipo de lección | Conferencia |
Enfoque | Técnico — Futuro AI |
Tema | Problemas y desafíos abiertos |
Keywords
IA explicable, modelos interpretables, modelos de caja negra, post-hoc,
Objetivos de aprendizaje
- Entender la importancia de XAI
- Comprender la diferencia entre enfoques interpretables y explicables
- Identificar a las partes interesadas de XAI
- Comprender la taxomonía de los enfoques XAI
- Ser capaz de identificar las limitaciones de XAI y la dirección futura de XAI
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
Opcional para estudiantes
Referencias y antecedentes para estudiantes
- MIT 6.S191: Aprendizaje profundo robusto y confiable — Video de YouTube
Recomendado para profesores
Ninguno.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Esta conferencia debe explicar la importancia de la IA explicable y los beneficios que aporta a los sistemas de IA. La conferencia debe identificar a las partes interesadas involucradas y cómo XAI puede ser beneficioso para cada grupo (ingenieros, usuarios finales, legisladores). Debe establecerse una distinción entre la IA interpretable y la IA explicable junto con una discusión de por qué XAI puede no ser lo suficientemente buena a largo plazo. La conferencia debe identificar las características deseadas de explicabilidad y debe esbozar una taxonomía de los enfoques XAI. La conferencia debe terminar con una discusión de las limitaciones de los enfoques XAI exisitng y sus direcciones futuras.
Esquema
Duración | Descripción |
---|---|
10 min | Importancia de la IA explicable (XAI) |
10 min | IA interpretable y explicable |
10 min | Partes interesadas de Xai |
10 min | Taxonomía de los enfoques XAI |
10 min | Limitaciones de Xai y dirección futura |
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».