Административна информация
| Дял | Гост лекция на тема „Обяснимо машинно обучение“ |
| Продължителност | 60 |
| Модул | В |
| Вид на урока | Лекция |
| Фокус | Технически — бъдещ ИИ |
| Тема | Откриване на проблеми и предизвикателства |
Ключови думи
Обясним AI, интерпретабилни модели, модели на черна кутия, Post-hoc,
Учебни цели
- Разберете значението на XAI
- Разберете разликата между тълкуваеми и обясними подходи
- Идентифициране на заинтересованите страни от XAI
- Разбиране на таксонията на подходите на XAI
- Да могат да определят ограниченията на XAI и бъдещата посока на XAI
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
Незадължително за студенти
Референции и фон за студенти
- MIT 6.S191: Стабилно и надеждно задълбочено обучение — видео в YouTube
Препоръчва се за учители
Няма.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Тази гост лекция трябва да обясни значението на обяснимия ИИ и ползите, които той носи за системите с ИИ. Лекцията следва да идентифицира заинтересованите страни и как XAI може да бъде от полза за всяка група (инженери, крайни потребители, законодатели). Следва да се направи разграничение между тълкуваем ИИ и обясним ИИ, както и да се обсъди защо XAI може да не е достатъчно добър в дългосрочен план. Лекцията трябва да идентифицира желаните характеристики на обяснимостта и да очертае таксономията на подходите на XAI. Лекцията трябва да завърши с обсъждане на ограниченията на съществуващите подходи и бъдещите им насоки.
Очертаване
| Продължителност | Описание |
|---|---|
| 10 мин. | Значението на обяснимия ИИ (XAI) |
| 10 мин. | Тълкуваем и обясним ИИ |
| 10 мин. | Заинтересовани страни от Ксай |
| 10 мин. | Таксономия на подходите на XAI |
| 10 мин. | Ограниченията на Xai и бъдещата посока |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.