[din il-paġna fuq il-wiki][indiċi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Lekċer: Guest Lecture fuq Explainable Machine Learning (XAI)

Informazzjoni Amministrattiva

Titlu Guest Lecture dwar it-Tagħlim tal-Magni Explainable
Tul ta’ żmien 60
Modulu C
Tip ta’ lezzjoni Lekċer
Fokus Teknoloġija — IA tal-futur
Suġġett Problemi Miftuħa u Sfidi

Kliem prinċipali

AI spjegabbli, Mudelli Interpretabbli, Mudelli tal-Kaxxa s-Sewda, Post-hoc,

Għanijiet ta’ Tagħlim

Preparazzjoni mistennija

Obbligatorju għall-Istudenti

Referenzi u sfond għall-istudenti

  • MIT 6.S191: Tagħlim Profond robust u Affidabbli — vidjow YouTube

Rakkomandat għall-Għalliema

Xejn.

Materjali tal-lezzjoni

Struzzjonijiet għall-Għalliema

Din il-lezzjoni mistiedna għandha tispjega l-importanza ta’ IA spjegata u l-benefiċċji li ġġib lis-sistemi tal-IA. Il-lezzjoni għandha tidentifika l-partijiet interessati involuti u kif il-XAI tista’ tkun ta’ benefiċċju għal kull grupp (inġiniera, utenti finali, leġiżlaturi). Għandha ssir distinzjoni bejn l-IA li tista’ tiġi interpretata u l-IA li tista’ tiġi spjegata flimkien ma’ diskussjoni dwar għaliex il-XAI tista’ ma tkunx tajba biżżejjed fit-tul. Il-lecture għandha tidentifika l-karatteristiċi mixtieqa tal-ispjegabbiltà u għandha tiddeskrivi tassonomija tal-approċċi XAI. Il-lekċer għandu jintemm b’diskussjoni tal-limitazzjonijiet tal-approċċi eżistenti tal-XAI u d-direzzjonijiet futuri tagħhom.

Deskrizzjoni fil-qosor

Taħditadwar it-teknoloġija CeADAR: Lejn IA Robust u Affidabbli
Tul ta’ żmien Deskrizzjoni
10 minuti l-importanza tal-IA li tista’ tiġi spjegata (XAI)
10 minuti AI li tista’ tiġi interpretata u spjegata
10 minuti Partijiet interessati ta’ Xai
10 minuti Tassonomija tal-approċċi XAI
10 minuti Limiti Xai u Direzzjoni Futura

Rikonoxximenti

Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.