Adminisztratív információk
| Cím | Vendégelőadás a magyarázható gépi tanulásról |
| Időtartam | 60 |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Technikai – Jövőbeli MI |
| Téma | Nyitott problémák és kihívások |
Kulcsszó
Magyarázható AI, Értelmezhető modellek,Fekete doboz modellek,Post-hoc,
Tanulási célok
- Ismerje meg a XAI fontosságát
- Értsd meg a különbséget az értelmezhető és megmagyarázható megközelítések között
- A XAI érdekelt feleinek azonosítása
- Ismerje meg a XAI megközelítések taxomóniáját
- Képesnek kell lennie arra, hogy behúzza a XAI korlátait és a XAI jövőbeli irányát
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
Választható diákok számára
Referenciák és háttér a diákok számára
- MIT 6.S191: Robusztus és megbízható mélytanulás – YouTube videó
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Ennek a vendégelőadásnak el kell magyaráznia a megmagyarázható mesterséges intelligencia fontosságát és azt, hogy milyen előnyökkel jár az MI-rendszerek számára. Az előadásnak meg kell határoznia az érintett érdekelt feleket, valamint azt, hogy a XAI milyen előnyökkel járhat az egyes csoportok (mérnökök, végfelhasználók, jogalkotók) számára. Különbséget kell tenni az értelmezhető mesterséges intelligencia és a megmagyarázható mesterséges intelligencia között, valamint meg kell vitatni, hogy a XAI miért nem elég jó hosszú távon. Az előadásnak meg kell határoznia a megmagyarázhatóság kívánt jellemzőit, és vázolnia kell a XAI megközelítések taxonómiáját. Az előadásnak az exisitng XAI megközelítések korlátainak és jövőbeli irányainak megvitatásával kell végződnie.
Vázlat
| Időtartam | Leírás |
|---|---|
| 10 perc | Magyarázható AI (XAI) |
| 10 perc | Értelmezhető és megmagyarázható AI |
| 10 perc | Xai érdekelt felek |
| 10 perc | XAI megközelítések taxonómiája |
| 10 perc | Xai Limitiations és Jövő Irány |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.