Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Προσκεκλημένη διάλεξη για το Explainable Machine Learning |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Γ |
| Είδος μαθήματος | Διάλεξη |
| Εστίαση | Τεχνική — Μελλοντική ΤΝ |
| Θέμα | Ανοιχτά προβλήματα και προκλήσεις |
Λέξεις-κλειδιά
Εξηγήσιμο AI, ερμηνευτικά πρότυπα, μαύρα πρότυπα κιβωτίων, post-hoc,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανοήστε τη σημασία του XAI
- Κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ ερμηνευτέων και εξηγήσιμων προσεγγίσεων
- Προσδιορισμός των ενδιαφερόμενων μερών της XAI
- Κατανοήστε την ταξινόμηση των προσεγγίσεων XAI
- Να είστε σε θέση να εντοπίσετε τους περιορισμούς XAI και τη μελλοντική κατεύθυνση της XAI
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Προαιρετικό για Φοιτητές
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
- MIT 6.S191: Ισχυρή και αξιόπιστη βαθιά μάθηση — βίντεο
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Αυτή η διάλεξη επισκεπτών θα πρέπει να εξηγεί τη σημασία της εξηγήσιμης ΤΝ και τα οφέλη που αποφέρει στα συστήματα ΤΝ. Η διάλεξη θα πρέπει να προσδιορίζει τα ενδιαφερόμενα μέρη και τον τρόπο με τον οποίο η ΧΑΙ μπορεί να είναι επωφελής για κάθε ομάδα (μηχανικοί, τελικοί χρήστες, νομοθέτες). Θα πρέπει να γίνει διάκριση μεταξύ της ερμηνεύσιμης ΤΝ και της εξηγήσιμης ΤΝ, μαζί με μια συζήτηση για το γιατί η XAI μπορεί να μην είναι αρκετά καλή μακροπρόθεσμα. Η διάλεξη θα πρέπει να προσδιορίζει τα επιθυμητά χαρακτηριστικά της εξηγησιμότητας και να περιγράφει μια ταξινόμηση των προσεγγίσεων XAI. Η διάλεξη θα πρέπει να τελειώσει με μια συζήτηση για τους περιορισμούς των προσεγγίσεων XAI και τις μελλοντικές κατευθύνσεις τους.
Σχεδιάγραμμα
| Διάρκεια | Περιγραφή |
|---|---|
| 10 λεπτά | Η σημασία της επεξήγησης της τεχνητής νοημοσύνης (XAI) |
| 10 λεπτά | Ερμηνευτική και εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη |
| 10 λεπτά | Συμφεροντούχοι του Xai |
| 10 λεπτά | Ταξινόμηση των προσεγγίσεων XAI |
| 10 λεπτά | Xai Limitiations και μελλοντική κατεύθυνση |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.