Informații administrative
| Titlu | Lectură de oaspeți despre învățarea mașinilor explicate |
| Durată | 60 |
| Modulul | C |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Tehnică – Viitoarea IA |
| Subiect | Probleme și provocări deschise |
Cuvinte cheie
IA explicabil, modele interpretable, modele Black Box, post-hoc,
Obiective de învățare
- Înțelege importanța XAI
- Înțelegerea diferenței dintre abordările interpretabile și cele care pot fi explicate
- Identificarea părților interesate XAI
- Înțelegerea taxomoniei abordărilor XAI
- Să poată identifica limitările XAI și direcția viitoare a XAI
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
Opțional pentru studenți
Referințe și context pentru studenți
- MITUL 6.S191: Învățare profundă robustă și de încredere – YouTube video
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Această prelegere invitată ar trebui să explice importanța IA explicabile și beneficiile pe care le aduce sistemelor IA. Cursul ar trebui să identifice părțile interesate implicate și modul în care XAI poate fi benefic pentru fiecare grup (ingineri, utilizatori finali, legiuitori). Ar trebui făcută o distincție între IA interpretabilă și IA explicabilă, împreună cu o discuție despre motivul pentru care XAI ar putea să nu fie suficient de bun pe termen lung. Cursul ar trebui să identifice caracteristicile dorite de explicabilitate și ar trebui să prezinte o taxonomie a abordărilor XAI. Prelegerea ar trebui să se încheie cu o discuție despre limitările abordărilor exisitng XAI și direcțiile lor viitoare.
Contur
| Durată | Descriere |
|---|---|
| 10 min | Importanța IA Explainable (XAI) |
| 10 min | IA interpretabilă și explicată |
| 10 min | Părțile interesate din Xai |
| 10 min | Taxonomia abordărilor XAI |
| 10 min | Limitările Xai și direcțiile viitoare |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.