Informações administrativas
Titulo | Palestra do convidado sobre aprendizagem de máquina explicável |
Duração | 60 |
Módulo | C |
Tipo de aula | Palestra |
Foco | Técnico — Futura IA |
Tópico | Problemas e Desafios Abertos |
Palavras-chave
IA explicável, modelos interativos, modelos da caixa preta, pós-hoc,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender a importância do XAI
- Compreender a diferença entre abordagens interpretáveis e explicáveis
- Identificar as partes interessadas da XAI
- Compreender a taxomonia das abordagens XAI
- Ser capaz de identificar as limitações XAI e a direção futura de XAI
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Facultativo para Estudantes
Referências e antecedentes para estudantes
- MIT 6.S191: Aprendizagem profunda robusta e fiável — vídeo do YouTube
Recomendado para professores
Nenhuma.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Esta palestra convidada deve explicar a importância da IA explicável e os benefícios que esta traz aos sistemas de IA. A palestra deve identificar as partes interessadas envolvidas e como a XAI pode ser benéfica para cada grupo (engenheiros, utilizadores finais, legisladores). Deve ser feita uma distinção entre a IA interpretável e a IA explicável, juntamente com uma discussão sobre por que a IAX pode não ser suficientemente boa a longo prazo. A palestra deve identificar as características desejadas da explicabilidade e delinear uma taxonomia das abordagens XAI. A palestra deve terminar com uma discussão sobre as limitações das abordagens de exisitng XAI e suas orientações futuras.
Esboço
Duração | Descrição |
---|---|
10 min | A importância da IA explicável (XAI) |
10 min | IA interpretável e explicável |
10 min | Partes interessadas de Xai |
10 min | Taxonomia das abordagens XAI |
10 min | Limitações de Xai e direção futura |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.