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Palestra: Palestra do convidado sobre aprendizagem automática explicável (XAI)

Informações administrativas

Titulo Palestra do convidado sobre aprendizagem de máquina explicável
Duração 60
Módulo C
Tipo de aula Palestra
Foco Técnico — Futura IA
Tópico Problemas e Desafios Abertos

Palavras-chave

IA explicável, modelos interativos, modelos da caixa preta, pós-hoc,

Objetivos de aprendizagem

Preparação prevista

Obrigatório para os Estudantes

Referências e antecedentes para estudantes

  • MIT 6.S191: Aprendizagem profunda robusta e fiável — vídeo do YouTube

Recomendado para professores

Nenhuma.

Materiais das aulas

Instruções para os professores

Esta palestra convidada deve explicar a importância da IA explicável e os benefícios que esta traz aos sistemas de IA. A palestra deve identificar as partes interessadas envolvidas e como a XAI pode ser benéfica para cada grupo (engenheiros, utilizadores finais, legisladores). Deve ser feita uma distinção entre a IA interpretável e a IA explicável, juntamente com uma discussão sobre por que a IAX pode não ser suficientemente boa a longo prazo. A palestra deve identificar as características desejadas da explicabilidade e delinear uma taxonomia das abordagens XAI. A palestra deve terminar com uma discussão sobre as limitações das abordagens de exisitng XAI e suas orientações futuras.

Esboço

Conversa técnica do CeADAR: Rumo a uma IA robusta e fiável
Duração Descrição
10 min A importância da IA explicável (XAI)
10 min IA interpretável e explicável
10 min Partes interessadas de Xai
10 min Taxonomia das abordagens XAI
10 min Limitações de Xai e direção futura

Agradecimentos

O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.